Python

约 666 字大约 2 分钟

2025-10-10

安装 Python 环境

(推荐) 安装 Conda

Windows

下载 Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe；
运行安装程序并按照提示完成安装；
重新打开命令提示符或 Windows PowerShell 窗口，输入以下命令查看版本。

python -V

macOS

Intel

curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

Apple

curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

输入以下命令查看版本。

python -V

Linux

curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

输入以下命令查看版本。

python -V

使用 Conda 创建 Python 环境

# 创建环境
conda create -n MyEnv python=3.12

# 激活环境
conda activate MyEnv

# 安装依赖
conda install --yes --file requirements.txt

# 禁用环境
conda deactivate

安装 Python

Windows

访问 Python 官网下载页面；
点击 "Download Python install manager" 按钮下载最新版本，或者下载指定版本；
运行安装程序并按照提示完成安装；

重新打开命令提示符或 Windows PowerShell 窗口，输入以下命令查看版本。

python -V

macOS

brew install python

输入以下命令查看版本。

python -V

Linux

Ubuntu/Debian

# 更新包列表
sudo apt update

# 安装 Python 3
sudo apt install -y python3 python3-pip

# (可选)安装开发工具包（包含头文件和静态库）
sudo apt install -y python3-dev

# (可选)安装特定版本（如Python 3.12）
sudo apt install -y python3.12

CentOS/RHEL 8+

# 启用 EPEL 仓库
sudo dnf install epel-release

# 安装 Python 3
sudo dnf install python3 python3-pip

输入以下命令查看版本。

python -V

安装 uv

Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

macOS && Linux

使用 curl 安装

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

使用 wget 安装

wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh

PyPI

pipx install uv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
# 或使用
pip install uv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

Homebrew

brew install uv

Docker

docker run --rm -it ghcr.io/astral-sh/uv:debian uv --help

自我更新

uv self update

安装指定版本

uv python install 3.12

创建虚拟环境

uv venv

查看帮助信息

uv --help

安装 Jupyter

Jupyter Projects overview

安装 JupyterLab

conda install -c conda-forge jupyterlab

启动 JupyterLab

jupyter lab

配置镜像源进行加速

配置方法：

# 通过命令行配置
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 手动修改配置
vim ~/.condarc

配置样例：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud