Agent
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2025-10-13
应用/平台
低代码/无代码平台
- Dify: 面向开发者，提供灵活的API和多种部署选项，适合快速构建和迭代AI应用。
- Coze: 由字节跳动推出，对话体验卓越，插件生态丰富，非常适合创建聊天机器人和语音助手。
- AWS AI Agent: 专为企业级应用设计，安全治理能力强，能无缝接入企业现有系统和流程。
垂直行业解决方案 在许多行业，AI Agent已经催生了非常专业的解决方案，可以直接解决业务痛点。
- 金融领域：例如蚂蚁数科的Agentar平台，专注于信贷风控、智能投顾等，具备金融级的安全与调度能力。同花顺的i问财则是面向个人投资者的投研助手。
- 工业与制造领域：例如格创东智的工业AI Agent平台，能实时解析设备报警、推荐维修方案，大幅提升故障处理效率。
- 医疗领域：例如卫宁健康的WiNEX Copilot，辅助医生进行问诊和影像分析，提升临床诊断效率。
- 营销与内容领域：例如迈富时的AI-Agentforce，可以自动化捕捉客户需求、生成个性化营销内容，提升销售转化率。
开发框架
| 框架名称 | 核心特点 | 适用场景 | 学习与使用难度 |
|---|---|---|---|
| OpenAI Agents SDK | 轻量级，专为多智能体协作设计，任务交接机制成熟，调试直观。 | 客服、运营、内容创作等需要多个AI分工协作的场景。 | 较低，适合快速上手 |
| Claude Agent SDK | 稳定性高，上下文管理出色，内置文件操作、代码执行等生产级工具。 | 长时间运行的单体智能体任务，如数据分析、复杂代码处理。 | 中等，需熟悉Claude生态 |
| LangGraph | 基于图结构的工作流编排，控制力极强，支持复杂状态管理和循环。 | 多步骤复杂任务、需要人工审核或条件分支的系统。 | 较高，学习曲线陡峭 |
| CrewAI | 基于角色扮演，概念直观，能快速构建多智能体团队，适合原型开发。 | 市场调研、内容创作等需要角色化协作的场景。 | 较低，对新手友好 |
| AutoGen | 由微软推出，特别擅长处理代码生成与调试类任务。 | 自动化测试、软件开发等需要代码执行的场景。 | 较高，对非编程背景用户不够友好 |
| SuperAGI | 企业级一站式平台，支持多模型协同和可视化工作流编排，开箱即用。 | 需要快速部署、高可用性和合规要求的企业级应用。 | 中等，提供可视化工具降低难度 |